再びの「R」学習:2Dグラフ

2013-11-02 :  PCクリニック
本文の前に、
-・・・ -・-
現時点での、blogramのランクインカテゴリは、
2、3、1、1、0、 0、1、1、1、0(38)で、換算ポイント 57pt 。
「C言語」昨日2位から1位で喜んだが、今朝は一気に3位にダウン!
と書いている間に「Linux」がダウンして、
2、3、1、1、0、 0、1、0、2、0(38)で、換算ポイント 57pt 。
・-・ - -・

さて、本文。

改めて「R」に関して(Web)検索していたら、
グラフ作成に関して、
Rのグラフィックス
なるページを見つけた。

これは、
「早稻田大学創造理工学部経営システム工学科」の「講義演習のヘルプページ」
の中の、
「ゼミのページ」
の中の、
「Rの使い方」の第5章。
ですね。


書き出しは、

  Rのグラフィックスには、
 データを与えるだけで(システムが考える最適な)
 グラフを描画できる高水準グラフィックスと、
 座標を指定して線を引いたり点をプロットしたり、
 文字を書いたりできる低水準グラフィックスと があります。
  通常は、高水準グラフィックスを利用し、
 その結果をさらに豊かなものにするために
 低水準グラフィックスを使ってそのグラフの上に重ね描きをする、
 というような使い方をします。
  3次元グラフを描く関数も用意されているので、
 複雑な形状のグラフを視覚化するのに役立てることができます。

とある。
ここで云う「3次元グラフ」は、
結果の平面図のこと(?)で、
実際にマウスを使って3Dで見られるものは、
WebGL
でしょうか?
あるいは、「Asymptote」も使って、
‘misc3d’パッケージ
によるPDFファイル?


それは、置いておいて、

2次元の(平面的な)グラフ作成については、
このページは、
勉強=学習 するのには、大変参考になる。


此までは、
「R」学習 &「RStudio」
で書いた、
R-Tips」ページにある、
「リンク」:「PDF版 R-Tips(200頁・3Mb)
をダウンロードさせて頂いて、重宝しています。

この「R-Tips」ページは、
  筆者個人が R を勉強した足跡を記した備忘録・極私的メモです.
 (筆者とは: AFFRC の 竹澤邦夫 様 )

なお、
「RStudio」は、このPDF文書で知ったものです。


話しを戻して、
Rのグラフィックス」ページ
のもとのページ:
Rの使い方
も一から通して、勉強するには良いページですネ。


そして、グラフ作成については、
「plot」は「高水準」で、散布図、折れ線、いろいろ 作成用。
一方、「lines」「points」等は「低水準」で個別に作成用。


ここで、改めて学習したことの1つに:

  軸目盛りを描かない、軸目盛りを自作する

  ・ plot()で軸を書かないようにするには「xaxt="n"」オプションを使う

  ・ 自分で軸を描く場合は、axis() 関数を使う

    axis(1, at=seq(0,5,1), lab=c("0","1",...)
       # x 軸は1、y 軸は2、x軸上は3、 y軸右は4
    ia = 0:((nb-na)/100); axis(1, ia*100, df[na+ia*100,1])
       # na から nb まで100おきに目盛りを描く

つまり、
「xaxt」パラメータです。
続くパラグラフに、

  折れ線グラフの標準的な描き方は、plot(x, y, tyle="l")で良いが、
  横軸のラベルが数値データでない場合は、
  軸を明示的に書かなければいけない。
  plot(y, type="l", xaxt="n") によって、x座標は1からの自然数になり、
  x軸 は表示されないノッペラボーの折れ線ができる。
  それに axix(1, x, label) を使ってx軸のメモリを描く。
  次の例は株価データのプロットである。
  ・・・・・
  ・・・・・

とある。

この様な使い方があったんダ。


さらなる「R」の学習です。



見ていただいた序でとは厚かましい限りですが、
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