Python 学習:numpy.clip 関数

2015-03-24 :  PCクリニック
本文の前に、
-・・・ -・-
現時点での blogramのランクインカテゴリは、
5、2、0、0、1、 0、1、0、0、0(41)で、換算ポイント 69pt 。
3日前昼頃「グルコサミン」「FM COCOLO」「Firefox」でbg値が
僅かにアップ。以降「C言語」等々上位はbg値全く変わらず。
・-・ - -・

さて、本文。

Python での画像処理に関して、
「Scikit-image」とか「OpenCV」とか、・・・

あっちこっち探していたら、

「numpy.clip」なる関数が目にとまった。


「SciPy.org」の「Numpy and Scipy Documentation」の
「NumPy v1.9 Manual」の「NumPy Reference」の
「Routines」の「Mathematical functions」の中にあった。

numpy.clip

  numpy.clip( a, a_min, a_max, out=None )
    Clip (limit) the values in an array.

    Given an interval, values outside the interval
     are clipped to the interval edges.
    For example,
    if an interval of [0, 1] is specified,
     values smaller than 0 become 0,
     and values larger than 1 become 1.

  ・・・・・
  ・・・・・


<紙>流では、「 np.clip( ベクトル, 下限値, 上限値 ) 」かナ?

これは、使い道の有りそうな関数ダ。


まだまだ、Python の学習は続く ・・・・・・・・・・


本日はここまで。


見ていただいた序でとは厚かましい限りですが、
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