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Anaconda セットアップ手順:まとめ

2018-04-04 :  PCクリニック
今年初め(2018-01-05)の記事「Python は、Anaconda x64 で」で、
  ・・・・・
  ・・・・・
  Anaconda
  即ち、「Anaconda 5.0.1 For Windows Installer」
  の、
    Python 2.7 version
  から、
    64-Bit Graphical Installer (500 MB)
  をダウンロードした。
  ・・・・・
  ・・・・・
と書いた通り、Anaconda 一本。


そこで、
此までの導入手順をまとめた。


最初は、
続く記事「Anaconda2_x64 本格導入」で書いているが、

(1)「Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe」 2017-10-15 付 499MB
   の、インストール。


(2)レジストリへの登録:
   以下の様な「Regist_Anaconda_MR8000.reg」を作って、実行。
Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CLASSES_ROOT\.py]
@="Python.File"
"Content Type"="text/plain"


[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File]
@="Python File"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell]

[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\open]

[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\open\command]
@="\"D:\\TOOL\\Anaconda2\\python.exe\" \"%1\" %*"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shellex]

[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shellex\DropHandler]
@="{60254CA5-953B-11CF-8C96-00AA00B8708C}"
ここで、
(1)のインストール先は D:/TOOL/Anaconda2


(3)conda でパッケージを2つ追加:
   ・menpo / packages / opencv3 3.2.0 から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c menpo opencv3
   ・clinicalgraphics / packages / pydicom 1.0.0a1 から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c clinicalgraphics pydicom


(4)その後のパッケージ追加:Plotly
   Anaconda 学習:Plotly
   ・anaconda / packages / plotly 2.2.2から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c anaconda plotly


(5)Pillowのダウングレード:
   Anaconda 学習:“Pillow/Image”使えた!?
   ・dsdale24 / packages / pillow 2.6.0から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c dsdale24 pillow


(6)kivyパッケージ追加:
   Anaconda 学習:kivy 導入
   ・krisvanneste / packages / kivy 1.8.0から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c krisvanneste kivy


(7)visvisパッケージ追加:
   Anaconda 学習:visvis 導入
   ・conda-forge / packages / visvis 1.10.0から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c conda-forge visvis


(8)easyGUIパッケージ追加:
   Anaconda 学習:EasyGUI 導入
   ・achennu / packages / easygui 0.97.4から、
     DOS プロンプトで:
      conda install -c achennu easygui


今日現在では、以上の状態。


初期インストールでは、232パッケージ/モジュールだったが、
現状では、248に増えている。



本日はここまで。


Anaconda ( Python ) 学習は続く。


見ていただいた序でとは厚かましい限りですが、
お帰りに投票して頂けるとなお嬉しいです。 ⇒ blogram投票ボタン


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