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Anaconda 学習:imageio パッケージ

2018-05-25 :  PCクリニック
Anaconda 5.0.1 : Windows 版 Python 2.7.14 ( 64bit 版 )
に、
含まれるパッケージ:「Packages for 64-bit Windows with Python 2.7
から、
デフォルトで入っているものを見ていた。

その中で気になったものに、

imageio 2.2.0 a Python library for reading and writing image data

があった。


リンク先を見ると、

   Imageio is a Python library that provides an easy interface to
  read and write a wide range of image data, including animated images,
  video, volumetric data, and scientific formats.
   It is cross-platform, runs on Python 2.7 and 3.4+,
  and is easy to install.
===
   Imageioはアニメーション画像、ビデオ、体積データ、科学的フォーマットを
  含む幅広い画像データを読み書きするための簡単なインターフェイスを提供する
  Pythonライブラリです。
   これはクロスプラットフォームで、Python 2.7と3.4+で動作し、
  インストールが簡単です。

  Example

  Here's a minimal example of how to use imageio. ・・・・・
  
>>> import imageio
>>> im = imageio.imread('imageio:chelsea.png') # read a standard image
>>> im.shape # im is a numpy array
(300, 451, 3)
>>> imageio.imwrite('~/chelsea-gray.jpg', im[:, :, 0])
  ・・・・・
  ・・・・・


それで、
ドキュメントは、“imageio 2.3.0 documentation”の、
Welcome to imageio's documentation!
ですね。

“Getting started”の、
Usage examples

には、

  Some of these examples use Visvis to visualize the image data,
  but one can also use Matplotlib to show the images.
===
  これらの例ではVisvisを使用して画像データを視覚化していますが、
  Matplotlibを使用して画像を表示することもできます。

とある。

visvisについては、
先々月(2018-03-26)の記事「Anaconda 学習:visvis 導入
の如くです。


そして、

  Read medical data (DICOM)

に、
# -----------------
import imageio

# Read as loose images
ims = imageio.mimread( 'x.dcm' )
とすることで、

  len(ims) == 1

の list で、

  Image( [[ , ], [ , ]], dtype=int16 )

  len(ims[0]) == 行数
  len(ims[0][0]) == 列数

が得られる。

このパッケージは、なかなかのもの?

もっと、学習しよう!



本日はここまで。


Anaconda ( Python ) 学習は続く。


見ていただいた序でとは厚かましい限りですが、
お帰りに投票して頂けるとなお嬉しいです。 ⇒ blogram投票ボタン


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