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Anaconda 学習:mpmath パッケージ

2018-06-06 :  PCクリニック
先日(2018-05-25)の記事「Anaconda 学習:imageio パッケージ」に続いて、
Anaconda 5.0.1 : Windows 版 Python 2.7.14 ( 64bit 版 )
に、
含まれるパッケージ:「Packages for 64-bit Windows with Python 2.7
から、
デフォルトで入っているものを見ていた。

その中で気になったものに、

mpmath 1.0.0 Python library for arbitrary-precision
          floating-point arithmetic

があった。


リンク先を見ると、

   mpmath is a free (BSD licensed) Python library for real and complex
  floating-point arithmetic with arbitrary precision.
   It has been developed by Fredrik Johansson since 2007,
  with help from many contributors.

   The following example computes 50 digits of pi by numerically evaluating
  the Gaussian integral with mpmath. See 100 mpmath one-liners for pi and
  the documentation links below for many more examples!

===

   mpmathは、任意精度の実数および複素数浮動小数点演算のための
  フリー(BSDライセンス)Pythonライブラリです。
   それは多くの貢献者の助けを借りて2007年からFredrik Johansson
  によって開発されました。

   次の例では、mpmathでガウス積分を数値的に評価してpiの50桁を計算します。
  piについては100 mpmathのone-linersを参照し、さらに多くの例については
  ドキュメントのリンクを参照してください。

  ・・・・・
  ・・・・・


それで、
ドキュメントは、
Main documentation, current development version」(HTML)
ですね。


  Introduction
の、
  ・Setting up mpmath
の、
  ・Using gmpy (optional)
には、

  By default, mpmath uses Python integers internally.
  If gmpy version 1.03 or later is installed on your system, mpmath will
  automatically detect it and transparently use gmpy integers intead.
  This makes mpmath much faster, especially at high precision
  (approximately above 100 digits).

  To verify that mpmath uses gmpy, check the internal variable BACKEND
  is not equal to ‘python’:

===

  デフォルトでは、mpmathはPython整数を内部的に使用します。
  システムにgmpyバージョン1.03以降がインストールされている場合、
  mpmathはそれを自動的に検出し、gmpy整数をそのまま使用します。
  これにより、mpmathがはるかに高速に、特に高精度(100桁程度)
  で高速になります。

  mpmathがgmpyを使用していることを確認するには、内部変数BACKENDが
  'python'と等しくないことを確認します。

  ・・・・・
  ・・・・・

とある。


この gmpy は、デフォルトでは入っていない。



こういった、mpmath や、gmpy も学習テーマかな?



本日はここまで。


Anaconda ( Python ) 学習は続く。


見ていただいた序でとは厚かましい限りですが、
お帰りに投票して頂けるとなお嬉しいです。 ⇒ blogram投票ボタン


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